吴涛表示，香港基于海量高质数据和人工智能科技，香港汽车之家将发挥自研的仓颉多模态大模型的能力，以大数据赋能科学产品定位与高效品牌传播、高意向潜客精准触达与高效转化，助力用户消费决策和企业降本增效。

市民体验全息舱换脸打卡服贸会现场，冰花还有不少市民参与体验生成了酷似自己的数字人。美团买药展区智能科技不仅是科技助手，盛放也为消费者带来新的消费体验。

而今年，香港大模型应用已经扩展到了智能投顾领域，为投资者提供个性化的投资建议和资产管理服务。可以说，冰花金融科技是AI大模型的最佳PMF（产品与市场契合度）。奇富科技CEO吴海生则认为，盛放全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，盛放还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。

而美团民宿AI智能客户服务助手具备语义理解能力，香港能够响应用户的多样化需求。通过平台的智能化分析，冰花使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及，投顾业务水平整体提升了15%以上。

展会现场市民与AI机器人互动华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者付乐北京摄影报道在服贸会现场，盛放人工智能领域的最新成果智能体吸引了众多参观者的目光，盛放成为了展示的焦点。

随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，香港金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。中央银行在考虑是否增发货币作为股权资本时，冰花需要权衡长期通缩成本（由微观层面许多企业和家庭面临债务重压所致）和潜在的通胀成本（由增发货币作为股权资本Ⅹ货币的本质引致）。

中国改革开放之后40多年的发展经验和其他一些国家的增长经验，盛放都表明了货币充足供给对经济繁荣的巨大贡献。按照传统的中央银行在危机时期的最后贷款人（LenderoftheLastResort，香港LOLR）救助法则（白芝浩规则，香港Bagehotrule），中央银行只对有流动性风险而非破产性风险的金融机构提供救助，要求其提供优质抵押品，并收取较高利率。

但如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，冰花则会导致通胀上升、货币贬值。考虑到中央银行可以在危机时增发货币作为股权资本，盛放本书推演了中央银行在危机时更科学的最后救助人（RescueroftheLastResort,ROLR）救助规则，盛放即中央银行在考虑对金融机构提供救助时，不必要求其提供优质抵押品，也不必收取较高利率，而是要求被救机构有较好的公司治理，以利于按合适的价格对这些机构进行股权重组。